并不是专业运维，如果有更好的想法欢迎讨论。

对，没错，又是我。
对，没错，又是压测。
对，这次又发现了新的问题。

好不容易经过了旺季，陆陆续续也经历了Redis数据节点出口带宽、ES节点负载倾斜宕机等故障的发生，对于线上基础设施和组件的问题关注也越来越多。

临近旺季，对过往的故障进行复盘，发现目前的全链路更多是服务层面的异常识别和分析，但是对于更上层业务流量的异常是无法识别到的。

之前有提到最近在配合业务做压测，这个过程中除了在业务及肉鸡上发现一些问题外，在整个压测流程上也踩了不少坑。

最近在和业务一起做压测，中间陆陆续续还是发现了一些问题，这里也一起汇总一下，看看压测中需要关注什么，也看看业务中常见的一些性能问题。

之前听了大佬的JVM工作坊，其中有提到SafePoint，一直大概知道这个概念，理解很模糊，也比较好奇JVM是如何实现的，所以打算好好研究一把。

又到了烧高香的季节，业务旺季来了。

上一篇文章中，我们主要介绍了半/全连接队列的基础知识和溢出判断的方法。但是在实际场景中，队列溢出有不同的可能性，我们也通过例子来简单复现，看看不同的溢出场景下的现象和判断方式。

最近项目上遇到一个问题，运维反馈有一个服务会不定时出现健康检查异常，于是去排查了一下。问题最终发现和半连接、全连接队列大小有关，所以打算好好研究一下。