前言

LLM应用中的痛点

幻觉问题/知识局限性

最简单的理解就是“一本正经的胡说八道”。

实际上只有 452 条。

前言

想了想，还是把过往一段时间里，我们在稳定性建设中的实践记录下来，包含一些思路和方法，也算是一部大型踩坑记录，也只是一些实践过的野路子、野方法。

这次遇到的问题比较特殊，是在某个特定场景下会触发RocketMQ的问题。

问题很简单，JVM源码捡起来再看看~

最近团队内算法的同学对人脸算法进行封装，提供了so库给到业务团队使用，以替换外部供应商的算法库。

这次的问题挺有意思的~

前段时间，有团队的同学在边缘服务器上遇到问题，最终定位和Linux Capabilities有关，定位过程并不复杂，回顾过往算是第二次遇到类似问题，所以还是打算记录下来。

很早之前团队就开始用的Doris，且是用在业务场景，而非大数据的聚合分析场景。

最近有一段时间没搞压测了，团队里的同学也在搭建线上压测平台，想着今年七、八月份能够在业务压测中线上实战一把。